机器学习是什么？

發布時間：2018/3/2 上午 09:24:14

　　最近在科技新知中，除了大数据、物联网以外，大概最火红的话题就属人工智能了，而在人工智能中很重要的一个环节就是机器学习，但是到底机器学习是什么东西？和过去的自动化产出流程又有什么不同？就让我们慢慢道来。　　

　　要谈机器学习之前必须先了解什么是「人工智能」，所谓人工智能其实顾名思就是由人类制造出来的机器表现出来的智慧。早期的人工智能应用多半是取代制造业所需的大量人力，像是用机械手臂取代劳工来进行物流分拣作业等。但是现代的人工智能已经进步到并不局限于高人力密集的制造业，像是我们在使用电子邮件信箱时，计算机可以依据信件内容自动分类到优先关注邮件、一般邮件与垃圾廣告邮件等，这些都是人工智能所带来的便利。

　　而机器学习其实是实现人工智能的重要关键技术，同樣顾名思義，机器学习就是要让机器像人类一樣具有学习能力，而人类的学习过程中最重要的两个步骤就是「训练」与「预测」。举个例子来说：从小我们看图学习生活周边事物，这樣的流程就是一种「训练」，而等到我们已经学会利用特定特征来进行辨识的时候，我们可以预测下一次看到有类似特征的事物时，大脑会自动归类到我们曾经学习过的事物，倘若我们预测错误的话，则会有第三者来指正我们，这个判断的过程就是所谓的「预测」。

　　同樣地，机器也是透过不断地「训练」与「预测」来进行学习，甚至再更细部分类的话，机器学习一共包括四项步骤：获得数据、分析数据、建立模型、预测未来。当一个外部数据输入时，机器会透过许多是非题来进行分类，最终得到一个经过分类的答案，倘若这个答案是错误的，那么机器会自动靠著错误讯息的回馈而增加是非题的数量，以求下一次更精准的判断。因此，我们可以说机器学习的过程其实就是数据处理的过程，一面处理大量的资料，一面自动学会分类的方式。

　　其实机器学习还有很多有趣又好玩的应用，未来如果有机会也会再和大家共同分享与讨论。如果喜欢这篇文章，请您不吝地在底下按个赞，您的支持是我们继续努力的动力；如果有任何意见，也欢迎在底下留言回馈，我们保证真人回答，绝对不是机器学习的结果喔！