我的问卷到底要几份才夠？

發布時間：2018/1/18 下午 08:06:03

　　量化研究的关键其实说穿了就是简单的四个字：见微知，但是很多进行量化的研究生也多半都会遇到一个问题，那就是到底要发几份问卷才可以？究竟这个见「微」知的「微」有没有一定限制，就让这篇文章来跟大家说个分明。

　　因为量化研究所想要研究的母群体太大，或者根本法知道其大小，又或者考虑到成本效益，所以我们只能从母群体里抽取一个较小的本来进行研究，再从本中所收集的数据进行分析并推论母群体的状，这就是推论统计所进行的事，也就是从本状推论母体状。
　　
　　不过如何知道这份本能否有效地反应母体状，这就是为什么我们在抽取本的时候非常注重「本代表性」的原因。而定本大小必须考虑两项因素：信心水平和抽误差。其中信心水平会以百分比来表示，其意为本有多大的信心可以推论母体，通常会依据研究的需求设定于95%或99%，代表意就是在95%（或99%）的信心水平下，本是可以推论为母体的，以社会科学研究来说，信心水平多半设定于95%。
　　
　　而抽误差则是以正负百分比来表示，其意是指研究者可以容许多大的误差，例如：某总统的执政满意度为9%，抽误差为正负3个百分比，那就代表该总统执政满意度推论到母体的时候可能会落在6%~12%。
　　
　　最后，到底如何知道在信心水平与抽误差定以后，该抽多少本数，这边推荐大家一个非常好用的网站工具：Sample Size Calculator （网址：https://goo.gl/S19Uvb）。在Determine Sample Size中先选择要使用95%或是99%信心水平，并在Confidence Interval里面输入可接受的抽误差，最后在Population中输入母体总数，按下Calculate以后就可以计算出需要抽取的本数了。
　　
　　最后让我们举个例来让大家实际操作看看：台湾在2016年底统计50岁以上的人口有8,288,484人，在95%信心水平与正负3%的抽误差下，我们必须至少抽1,067人才具有本代表性；如果把抽误差扩大到5%的话，抽的本就只需要384人了！